A/B टेस्ट

दो पन्ने, एक पता

ट्रैफ़िक को दो landee में बाँटिए और देखिए कि किसका लक्ष्य ज़्यादा दबाया जाता है।

  • आने वालों को संयोग बाँटता है — आधे-आधे
  • जीत आप तय करते हैं: किसी एक लिंक पर क्लिक
  • नतीजा डिवाइस, देश और स्रोत के हिसाब से बँटा हुआ

अभी बराबरी है। अंतर पर भरोसा करने के लिए हर रूप को 300 मुलाक़ातें और चाहिए।

A/B टेस्ट
एक साझा पते पर एक landee दूसरे के ख़िलाफ़। जीतता वह है जिसके चुने हुए लक्ष्य पर ज़्यादा क्लिक होते हैं।
टेस्ट बनाएँ
फ़नल + A/B टेस्ट

किसे किससे भिड़ाया जा सकता है

फ़नल दिखाता है कि लोग कहाँ छोड़ जाते हैं। टेस्ट दिखाता है कि कौन-सा रास्ता बेहतर है। यहाँ वे सारे जोड़ हैं जो सिस्टम मानता है, और हर एक कब काम आता है।

A
बनाम
B

पन्ना बनाम पन्ना

कौन-सा रूप और पाठ बेहतर चलता है।

जब सिर्फ़ एक पर्दा बदलता है: शीर्षक, बटन का पाठ, ब्लॉकों का क्रम।

A
बनाम
B

पन्ना बनाम फ़नल

फ़नल का अतिरिक्त क़दम फ़ायदे का है या नहीं।

लक्ष्य एक ही बटन है: A में पन्ने पर और B में आख़िरी क़दम पर।

A
बनाम
B

फ़नल बनाम फ़नल

रास्ते की कौन-सी बनावट बेहतर है।

तीन क़दम बनाम पाँच, पर्दों का दूसरा क्रम, दूसरा पहला क़दम।

शाखा A
शाखा B

फ़नल के भीतर बँटवारा

रास्ते के बीच का कौन-सा पर्दा बेहतर है।

टेस्ट से सस्ता: दूसरी साइट नहीं चाहिए, सिर्फ़ एक क़दम बदलता है।

फ़ोन से
बाक़ी

शर्त के हिसाब से नियम — टेस्ट नहीं

किसे क्या दिखाना है।

फ़ोन से आने वालों को एक, Instagram से आने वालों को दूसरा। दर्शक शुरू से ही अलग हैं, इसलिए शाखाओं की तुलना नहीं की जाती।

ताकि आँकड़ों पर भरोसा हो

  • जब तक सबसे छोटी शाखा में सौ मुलाक़ातें न हों, कोई विजेता घोषित नहीं होता — पर्दे पर लिखा रहता है कि कितनी कम हैं।
  • टेस्ट के बीच में रूप नहीं बदला जाता: आधा आँकड़ा एक के बारे में होगा, आधा दूसरे के।
  • एक बार में एक ही अंतर। टेस्ट और उसके भीतर बँटवारा साथ-साथ — फिर आप कह ही नहीं पाएँगे कि असर किसका था।
  • जब फ़नल अलग-अलग हों, तो आप पूरा «पन्ना + रास्ता» नापते हैं, सिर्फ़ पन्ना नहीं।